b站用户画像 :2B行业如何做客户画像?
其实无论是ToB还是ToC,我们在做客户画像的时候,面对的都是人,当理解了这一点,即便在面对B端客户,也可以拆解成面对具体的人,这样我们更能感知这个人背后的情绪,他的决策驱动因素,从而与他们更好地共情,提供更符合他们需求的产品或服务,自然也就更能打动他们。
当然,首先我们要清楚,为什么要做客户画像?其实就是为了解决一个问题:我们面对的是谁?就像上战场前,必须要知道敌人是谁,位于何处等等。如果说,ToC用户画像是把大量面孔模糊不清的人群,根据他们的某一个或多个共同属性强行收缩为几种典型类型,便于我们看得更清楚。那么,ToB客户画像则是把原来隐藏在各种不同规模、不同行业企业背后我们看不到的人,根据其在决策过程中的位置,所属部门特性等等要素,一一拆解拉到台前来,让我们对这些角色有更具象、更人格化的理解。
C端客户往往偏个人、非理性话,是凭感觉凭偏好做决策的,因而也经常会有冲动型消费,因此C端常常可以根据性别、职业、行为偏好等关键属性进行分类。而B端常常是基于公司层面多人对某一问题解决方案进行整体评估,基本不存在冲动购买,更看重价值,在购买前需要建立足够的信任度,因此B端的用户画像必须考虑整个购买决策团队中的每一个人,最好为每一个角色建立单独的用户画像。
那么如何做B端的客户画像呢?一般来说,B端用户的数据和信息来源主要有以下几个,包括潜在/现有客户问卷调研、潜在/现有客户一对一访谈、销售团队访谈、内部数据挖掘分析、公司高层访谈、同业交流、公开/付费数据分析报告等。
而画像的维度由着重分为以下几大要素:角色驱动因素(洞悉需求)、担心和挑战(阻碍决策的因素)、决策过程中的角色(逐一突破,对症下药)、组织基本信息(所在行业、公司规模、地理位置、商业模式、年收入规模)等。
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