机票推广(机票推广设计)

微博热评号购买 2022年07月27日 17:21 212 admin

品橙旅游

旅游产业链的新视角

机票推广(机票推广设计)

【品橙旅游】4月21日，2017品橙旅游大住宿论坛召开，本届论坛主题“大住宿邂逅旅游+”，与会的在线旅游公司、连锁酒店集团、单体星级酒店、酒店规划及设计公司、非标准住宿业者、旅游地产商、旅游投资机构、航空公司、旅行社、酒店配套服务商、数据调研机构、酒店教育及培训机构和媒体代表等400余人共襄盛举，从数据、政策、投资、产业、市场五个角度，交流经验和探索合作，更好的将大住宿与专业数据、政策方向、市场机遇等方面对接。

天巡中国区市场高级总监高崧以《如何通过机票入境大数据优化住宿精准营销》为题发表了主题演讲。

以下是演讲全文：

我是来自天巡skyscanner的高崧，我在中国天巡的办公室负责市场还有商务合作和拓展这部分工作。其实王琢博士最早邀请我来这个会的时候我还挺诧异的，因为是一个大住宿的会，在座的知道了解天巡skyscanner的知道我们是主营机票和交通解决方案的公司，后来我想了想也有关系，因为机票一直是旅行者在旅行决策过程里面处于酒店上面的，所以我找了这么一个选题，如何通过机票入境的大数据帮助大住宿从业者做精准营销。

关于 Skyscanner

我先简单介绍一下skyscanner。

展开全文

skyscanner注册在英国的爱丁堡，已经有14年的发展历程，于2003年初创了这个公司，在去年年底，我们刚刚被携程以大概126亿人民币的价格收购。在整个经历里边，我们产品覆盖了包括机票、酒店、租车，还有我们B2B的业务，现在我们用户已经扩展到了全球，现在大概有13个办公室，超过了450家的直联的航空公司，还有超过1200家的旅游合作伙伴，产品覆盖机票、酒店和租车。从一些具体数字上来看，现在skyscanner天巡大概有超过56%的用户是我们的重复用户，超过5千万的App的下载量，还有30种语言的站点，和超过70种的货币。我们在过去的12个月中，整个机票订单的完成额大概在112亿美金，每个月超过了6千万的独立访客。

skyscanner刚刚进入中国大概4年左右的时间，在本土化的进程中，我们也拓展了度假产品、旅游的门票，还有跟一些OTA合作的旅游产品等，在中国本土的天巡上面可以方便用户去预订。

机票大数据以及入境趋势解读

机票的大数据基于skyscanner全球数十亿次的搜索提炼而来，来这个会之前我也跟我们的同事和团队跑了很久的公司内部的数据系统。我们数据构成是什么样的呢？首先，机票的大数据我们涵盖了四大类，第一类，目的地；第二类，航线；第三类，航空公司；第四，用户预订的习惯。基于每一个大类的数据其实延展出来还有很多，包括目的地，一个用户他在选择一个目的地和搜索一个目的地，甚至最后产生预订的时候，延展出的数据包括他的出境时间、出境的目的地、出发地、航线、他所选择的航线的市场份额，订机票的时候所占的比例，还有航空公司是通过OTA还是直联的航空公司，还有预订的一些行为。基于这些元素其实还能再展开，展开完以后就变成了一个更庞大的数据，这个数据可以去看过去一年用户的搜索和预订行为的数据，也可以预测未来的行程，因为大部分顾客在搜索和预订的时候订的是未来的行程。未来的行程数据给予了我们合作伙伴极大的价值，因为企业可以预测到哪个国家的邮轮在什么时间准备去中国的哪个城市旅行。基于这些大数据我们可以跟一些同行，包括一些互联网公司，去交换数据，从而优化彼此的一些营销。

基于这个数据我给大家跑了几个案例，首先在座的大住宿的从业者们，本来我想问一个问题，这个问题就是，今年下半年您是否知道哪个国家的旅行者来中国的哪个城市，甚至是哪个月份要来，哪个月份是高峰，对于我们来说，其实可以通过酒店的上游数据，就是说机票的预订数据，看到这个趋势。大家可以看一下，在2015年和2016年整个全年，我对比了两个年份，对于这两个年份来说，整个从国外入境中国的数据，2016年橘黄色的明显要比蓝色的高，就是说来中国玩的这些外国游客是越来越多的。哪个月份是高峰呢？大家可以看到7、8、9月份是最高峰，相对来说1月、2月，年初的这两个月，对于国外来中国的入境旅行者来说偏少一些。

这些游客都是从哪个国家来的呢？我们跑了一下客源地排名，基于2016年skyscanner机票的大数据，可以看到中国台湾地区、日本这两个亚洲目的地国家和地区的游客排名靠前，其次是英国、韩国、俄罗斯、香港、澳大利亚、美国，其次这些国家和地区来中国大陆的邮轮，他们是从哪个城市来，到中国的哪个城市去我们也可以看到。

大家可以看到，来中国的外国旅行者选择上海的是最多的，其次是北京、广州、成都、青岛、厦门，这些数据是否对大住宿的从业者有一些数据价值呢？我们可以看到右边这个，我们可以看到一些趋势，这个趋势是境外的旅行者对于来中国的这些城市他的一个增长幅度和增长比，就是说哪个城市更受欢迎，哪个城市有所下降。其实大家可以看到，北京、广州是有减幅的，北京减了8%，广州减了2%，当然最大的是西安、福州、青岛，这些城市为什么在我们境外的用户中更受欢迎，更多的老外会去搜索这三个城市呢？可能会有很多的因素，包括这些旅游局在国外一系列的推广，包括在Google、Facebook上，也在做社交媒体、搜索引擎、信息流的广告的推广等，都有关系。第二，中国的文化现在在全球非常的流行和火爆。西安作为中国古都，老外是非常着迷的，所以西安搜索和预订作为目的地的比例一直在逐年上升。

这张图其实是我给大家展示了一下更多细分的数据，其中一些只是举例，后续有哪些酒店从业者对我们感兴趣，也欢迎跟我们会后的洽谈和定制化的数据。

如何利用机票大数据优化住宿营销

我们看到，来北京的客源从国外来说，哪个国家最多？是英国、俄罗斯、韩国、日本、台湾。去上海的呢？去成都的呢？广州的呢？都是有一些差别，这些差异性其实对于我们酒店从业者对于客源的趋势把握，我认为是比较有价值的。如何能够预测到这些数据，如何让国外的旅行者来到中国以后依然能感觉到像家一样，就可以采取一些措施，比如说我们知道在某月份日本的邮轮来中国某地，比如说来西安的邮轮是一个非常大的增量，我们就可以从酒店的服务上、从酒店的构成上，甚至一些细节的把握上，对日本的邮轮、对英国的邮轮，从文化上让他更感觉到亲切，对于酒店行业者来说，掌握这些数据本身就是一种服务升级的管理上面的优势。

机票推广(机票推广设计)

展示了一些数据，数据很多只是举了一些例子，时间有限，这些数据如何去使用呢？对于我们来说，因为我们现在也在做酒店产品，所以我们也会把这些数据利用到我们的酒店产品里去。

说到这儿其实想回顾一下，机票和酒店是什么关系呢？

我认为机票和酒店一直是拥有不同的基因和不同的噱头，但是一直在彼此关怀着、一直在彼此依偎着的这么一种关系，因为机票和酒店对于每一个旅行者来说，都是在旅行过程中不可分割的两个最主要的部分。

从用户的预订习惯上、从一个旅行者的分析上，从他最早开始有了旅行的想法，到做一些研究，到做一些攻略的查询，然后再到他真正的去预订这些旅行过程中的最主要的部分，机票作为酒店的一个上游，因为对于一个旅行者来说，大家都是先订机票、后订酒店，然后再订一些他在旅游途中的产品，所以在整个预订过程中，机票是在一个最顶端的位置。

使用这些大数据的话，我们也是模拟了一个模型，这个模型大家可以简单看一下。机票大数据涵盖搜索大数据、预订大数据、用户的画像、用户的大数据。从这些大数据里边我们可以引申出，包括了预测，也就是刚才我提到的如何通过这些搜索和预订的趋势去掌握未来营销的方向。第二个，对于目的地、时间、每个旅行者用户的搜索历史、预订历史和搜索行为。

把这些大数据结合起来，来指导我们的策略，可以说是营销策略，也可以说是服务策略，对于互联网产品来说，可能是对于我们的用户，从产品角度来讲是用户体验的策略，这个策略根本来说，我觉得逃不开4P，价格、地点、产品、目的，这4P对于做市场营销的人来说还是比较熟悉的。如何把我们现在所掌握的这种大数据利用起来，我觉得还是跑不过这四个方面。上午的时候有一位嘉宾讲的也非常对，大数据摆在这里边就是一个数据，它没有任何价值，如何去使用，如何运用到各自互联网和各自企业里边去，我觉得这个是一个把复杂的事情简单化的一个过程。

上午说到把复杂的事情简单化还是挺有感触的，其实我觉得数据是可以帮助我们在C端获取用户、优化用户体验的，把一些复杂的事情简单化。因为复杂的事情并不是说我们作为内部管理团队和内部的开发团队来说变得更简单化，我们要做简单化，是要在用户的层面上，让用户在他的前端的预订和旅游体验上更简单化。复杂留给我们的工作成员，我们后边的产品团队，可能工作更复杂，但是让用户感觉很简单，我觉得这个就是我们的一个目的。

给大家举一些例子，天巡一直在优化我们的一些产品，如何通过我们已经预订机票的用户给他推荐到满意度最高或者价格最符合的一些酒店产品，在天巡上面大家可以看到，当预订了一个机票产品以后，我们会同时推荐给他一个酒店的陈列页面，通过这个酒店的陈列页面我们推荐给他最适合的酒店产品。大家可以看到这个例子是用户直接到官网，我们帮助这些连锁酒店、单体酒店，把机票用户直接关联到酒店官网上边，让机票的用户直接在酒店的官网上下单和预订。

当然我们开发这套产品背后其实隐藏着很多复杂的属性模型和逻辑，包括了我们如何去探测到一个机票用户他的预订搜索习惯，他的价格选择习惯，是经常去购买最低廉的廉价航空机票呢，还是经常购买商务舱的机票呢，可能这两种用户，对于酒店的需求也是完全不一样的。所以我们探测到一个机票的用户他订了机票以后，我们会有一些千人千面的酒店的展示。

我们力图在我们的网站上把我们的酒店产品推广出去。我们是根据用户机票的搜索痕迹，去探讨他的习惯以后，把我们的酒店产品运用到内部和外部的广告系统里，内部包括了我们自己的邮件营销、用户的CRM的营销，外部其实我们也跟很多广告平台在进行合作，对外提供广告，广告平台提供广告也是基于我们机票用户的预订搜索大数据，来寻找这个用户。这个用户离开了天巡skyscanner，到了淘宝、其他的网站上，我们依然能够用一定的方式，通过对他数据的研究，把我们最精准的酒店产品推送给他。

最后其实也是介绍一下我们的B2B产品。刚才说的整个大数据都含在我们B2B产品里边，产品包括了机票、酒店、租车。现在我们所合作的合作伙伴也覆盖了全国的，包括MSN、孤独星球，我们也跟skype、亚马逊开发了基于AI语音聊天的人工智能和机票预订的工具和机器人。在中国，像去哪儿、航旅纵横最近比较火，我们现在开发了跟航旅纵横机票的对接。去哪儿国际机票的背后，还有搜狗、妙计，还有中国其他的有差异化的互联网公司和专注于旅游的垂直领域的互联网公司。

我今天的介绍就到此结束了。

谢谢大家！

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