代写文案(代写方案)
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说起阿里巴巴,很多人觉得它就是卖东西的电商网站。
但其实,阿里的实力可不仅仅体现在淘宝、支付宝等环节,它还是一家科技公司。
前不久,在被誉为广告界的奥斯卡的戛纳国际创意节上,阿里巴巴就向全球的创意人士秀了一把“科技创意”肌肉。
阿里借助电商平台大数据的优势,融合AI(人工智能)等最新科技,推出了一款叫“阿里妈妈”的文案生成神奇。
作为阿里巴巴的明星产品,阿里妈妈1分钟能写出2万条文案。
而且,阿里AI写出来的文案浑然天成,语句、用词甚至比广告圈摸爬滚打十多年的文案还要惊艳、老道,直逼文案工作者下岗。
不信来看下,你能分出哪条是人工写出来的,哪条是机器人写的↓
两则关于奶粉的文案,你更中意哪个?
展开全文
项链文案,哪个更具吸引力?
怎样,你的选择是什么呢?
就这两条文案来说,小编我都比较中意第一条,但后来证实它们都出自AI之手。
不仅如此,对于其他很多产品文案,AI和人工也进行了多番PK。
结果,小编发现,反而是AI文案比较能吸引眼球。
比如T-shirt文案,AI写的“T恤穿得好,平胸没烦恼” 既押韵、又有趣,还形象生动,一把就抓住眼球了呢。
再比如智能手表的文案,AI写的“不积跬步,无以谈健身” 就比人工文案就有文采。
不仅如此,阿里AI文案机器还能和商家做互动,根据对方的需求,就一款产品,写出各种风格的文案。
AI既能抖包袱,也能变身为暖男。甚至,文言文、古典风也手到擒来,汉服的文案写出了唐诗的质感↓
而如此强大的AI智能文案,就如同围棋界的“阿尔法狗”(AlphaGo),
在大数据的支持下,通过深度学习,不断了解消费者的心理,从而提升文案产出能力,写出堪比人类写手的漂亮文案。
In implementing AI, Alibaba is applying numerous complex machine-learning methods and disciplines, such as online machine learning, transfer learning, deep learning, artificial neural networks and reinforcement learning. The latter mimics the way the human brain learns through experience. Simply put, the computer “learns” to recognize patterns in data that lead to right and wrong answers through an iterative process, similar to the way a child learns by trial-and-error to throw a ball.
在人工智能实施方面,阿里巴巴应用了许多复杂的机器学习方法,比如在线机器学习、转移学习、深度学习、人工神经网络和强化学习。后者模仿人类经验学习的方式。 简单地说,计算机“学着”识别数据中的模式,通过迭代过程,推导正确和错误的答案,这种方式类似于孩子通过反复试错尝试,来学习投球一样。
In implementing AI, Alibaba is applying numerous complex machine-learning methods and disciplines, such as online machine learning, transfer learning, deep learning, artificial neural networks and reinforcement learning. The latter mimics the way the human brain learns through experience. Simply put, the computer “learns” to recognize patterns in data that lead to right and wrong answers through an iterative process, similar to the way a child learns by trial-and-error to throw a ball.
在人工智能实施方面,阿里巴巴应用了许多复杂的机器学习方法,比如在线机器学习、转移学习、深度学习、人工神经网络和强化学习。后者模仿人类经验学习的方式。 简单地说,计算机“学着”识别数据中的模式,通过迭代过程,推导正确和错误的答案,这种方式类似于孩子通过反复试错尝试,来学习投球一样。
此外,阿里巴巴大数据的加持,让人工智能变得如虎添翼。
These learning machines become smarter and more accurate as they are given more and more data. This means Alibaba, with its vast computer resources and access to online data from hundreds of millions of consumers, is well positioned to introduce practical, real-world AI applications into everyday use.
给机器提供的数据越多,机器学习就越变得越聪明、准确。这意味着,手握大量消费者数据的阿里巴巴,非常适合推进具有实用性、适合在现实世界运用的AI引用。
These learning machines become smarter and more accurate as they are given more and more data. This means Alibaba, with its vast computer resources and access to online data from hundreds of millions of consumers, is well positioned to introduce practical, real-world AI applications into everyday use.
给机器提供的数据越多,机器学习就越变得越聪明、准确。这意味着,手握大量消费者数据的阿里巴巴,非常适合推进具有实用性、适合在现实世界运用的AI引用。
据说,阿里的这套文案黑科技产品已经通过了图灵测试,具有人工智能的特性。
很多人肯定要问,图灵测试是啥?
所谓图灵测试(Turing test) 是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。
Turing proposed that a computer can be said to possess artificial intelligence if it can mimic human responses under specific conditions.
图灵测试认为:在特定条件下,如果机器能模仿人类的反应行为,那么就可以认为机器具有智能。
Turing proposed that a computer can be said to possess artificial intelligence if it can mimic human responses under specific conditions.
图灵测试认为:在特定条件下,如果机器能模仿人类的反应行为,那么就可以认为机器具有智能。
具体来说,也就是人类和电脑进行互动时,如果电脑能在 5min 内回答由人类测试者提出的一系列问题,
且其超过 30% 的回答让测试者误认为是人类所答,则电脑通过测试。通过测试意味着电脑具有人工智慧!
而这个测试的提出者,正是计算机之父艾伦·图灵(Alan Turing),就是2014年高分电影《模仿游戏》中,由卷福扮演的那位逻辑学家。
影片中,有一段关于“机器是否能思考”的精彩对白,卷福就用生动形象的例子,阐释了他对机器思考的理解。
↓《模仿游戏》片段↓
其实,阿里巴巴家的黑科技远不止这一款。
在每年双11,双12,女神节等活动,淘宝首页上各色各样的banner图其实深藏玄机。
比如去年双11,淘宝上4亿张海报就是一款叫做“鹿班”的AI设计应用所做的。
鹿班,原名“鲁班”,谐音“撸banner"。
跟吃货撸串一个道理,设计师也常常撸banner图到深夜,所以取名鲁班。
而鹿班AI设计应用大大解放了设计师,让他们从繁琐的banner图设计中解脱了出来。
而对于这股黑科技浪潮,网络上各方意见也很有意思。
既有“对优秀的阿里爸爸低头”的,也有感慨“饭碗要被AI抢去的”……
那么,对于AI的发展,你怎么看?诸如设计师之类的岗位,会被AI替代吗?
完
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