金融风控是做什么的(金融风控是指什么)

微博实时号养成 2022年08月12日 17:33 136 admin

如今技术日新月异，金融机构积极拥抱科技，突破以往的地域限制，能够主动触达用户，走向全国乃至全球。而服务到更多的客户也就意味着掌握了更多的数据，可以把服务做得更加精细化。

大数据和人工智能

已成为消费金融的主要驱动力

人工智能如今是一个全球的热议话题。基础层的云计算、大数据等因素的成熟催化了人工智能的进步，神经网络深度学习在算法上的突破则带来了人工智能浪潮。

在应用场景方面，金融是人工智能技术的最佳应用场景。大数据和人工智能已成为消费金融的主要驱动力，不仅能够对整个行业产生颠覆性的影响，而且会提升金融行业的整体运行效率。在零售金融风控领域，通过对AI的开发及应用尤其是在反欺诈领域提供了更好的助力，借助AI技术挖掘海量信息的规律，金融将更加智能。

人工智能在

零售金融风控领域的创新应用

人依靠自己的经验来解决问题，但人毕竟是有限的。而“数据＋模型”可以预测将来的N种可能性，从中推选出最有效率、正确性相对高的一种，这将极大提高人们做决策的效率和准确性。金融科技公司通过运用不同的神经网络算法和模型，来提升风控的有效性，从贷前、贷中到贷后，运用“数据+模型”结合人工智能技术的创新应用主要有：

贷前反欺诈

随着大数据的普及和应用，金融服务机构可以搜集更多维度的数据来更精细的进行用户画像，包括利用一些行业数据，用户的互联网浏览数据，司法执行数据，第三方信用数据，出行数据，电商平台的交易数据，电话通讯数据和社交数据。这些数据的覆盖人群会远远超过现有的金融行业所使用的数据，而AI可以对这些数据进行组合，从而挖掘出有效的特征。在模型假设过程中，AI所做的就是极大简化这个过程，提高效率，同时可以大大提高模型验证和迭代的速度。

信用评级

根据用户授权的社交信息，分析用户的履约记录、消费行为和还款能力，提升信用评级的精准度，帮助更多人获取到最适合自己的金融服务。海量线上数据维度非常多，但是只有对真正有效的数据，进行深入研究，才能充分发挥数据价值，提升风控效率，通过AI可以挖掘更有价值的特征和更高效的建模和模型迭代。

贷后管理

根据用户的还款记录，判断用户未来的还款行为、复贷需求和复贷能力。

金融风控是做什么的(金融风控是指什么)

人工智能将继续赋能

金融风控是做什么的(金融风控是指什么)

金融领域的风控和业务能力

人工智能和大数据能更好的挖掘金融行业的本质，一是解决资源的优化配置，在风险确定的情况下，让资源配置得更好、更优、效率更高；二是解决需求方和服务方的匹配性。基于这样的逻辑，金融机构可以利用人工智能技术精准定义用户的需求，解决市场痛点，获取新的商业机会，通过机器学习和大数据提高全行业运营效率。

同时，市场参与者要尊重金融市场的本质和规律，不具备强大的风控能力的企业，是没有办法经受时间考验的，必须在互联网的快和金融的稳之间找到平衡，用户的消费能力必须和还款能力、信用管理能力相匹配，才能实现长期稳健的规模化发展。全行业都必须构建可持续发展的意识和能力，这需要从业者的责任感和自律性，也需要监管的引导。

文章转载自：九卦金融圈（ID:jiuguajinrong）