客户画像分析(保险客户画像分析)

微博实时号养成 2022年08月19日 19:12 194 admin

随着大数据时代的开启，利用大数据到达精准营销，从而挖掘客户的潜在商业价值成为企业的首要任务。于是“用户画像”应运而生。

客户画像分析(保险客户画像分析)

Alan Cooper （交互设计之父）最早提出了 persona 的概念

Personas are a concrete representation of target users

Persona 是真实用户的虚拟代表，通过一系列的真实数据分析，得出的目标用户模型。

什么是用户画像

通过调研，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，从每种类型中抽取典型特质，赋予名字、照片、场景等描述，构成了一个用户的人物原型。

简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。从而让团队成员在产品设计的过程中能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上进行产品设计。

用户画像的优势

1、业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略:详细了解我们的真实用户是如何和产品及其相关内容进行互动等；必须从业务场景出发，解决实际的业务问题，之所以进行用户画像要么是获取新用户，或者是提升用户体验，或者是挽回流失用户等，并最终为用户设计产品。

2、准营销，这是最直接和最有价值的应用，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销。

3、行业报告与用户研究。了解行业动态，用户偏好，不同地域消费差异分析，这些有价值的报告可以指导平台更好的运营，为公司和媒体提供细分领域的深入洞察。

4、方便信息的处理:有了标签后可以方便地处理各个量化需求

5、数据挖掘，构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况；

客户画像分析(保险客户画像分析)

6、进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务；

但是建立用户画像是一定要保证数据的真实性，当有多个用户画像时，需要设置画像的优先级。同时用户画像需要不断的修正。

上海数据分析：www.shcpda.com

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