客户画像分析(保险客户画像分析)
随着大数据时代的开启,利用大数据到达精准营销,从而挖掘客户的潜在商业价值成为企业的首要任务。于是“用户画像”应运而生。
Alan Cooper (交互设计之父)最早提出了 persona 的概念
Personas are a concrete representation of target users
Persona 是真实用户的虚拟代表,通过一系列的真实数据分析,得出的目标用户模型。
什么是用户画像
通过调研,根据用户的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,从每种类型中抽取典型特质,赋予名字、照片、场景等描述,构成了一个用户的人物原型。
简而言之,用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。从而让团队成员在产品设计的过程中能够抛开个人喜好,将焦点关注在目标用户的动机和行为上进行产品设计。
用户画像的优势
1、业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略:详细了解我们的真实用户是如何和产品及其相关内容进行互动等;必须从业务场景出发,解决实际的业务问题,之所以进行用户画像要么是获取新用户,或者是提升用户体验,或者是挽回流失用户等,并最终为用户设计产品。
2、准营销,这是最直接和最有价值的应用,分析产品潜在用户,针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销。
3、行业报告与用户研究。了解行业动态,用户偏好,不同地域消费差异分析,这些有价值的报告可以指导平台更好的运营,为公司和媒体提供细分领域的深入洞察。
4、方便信息的处理:有了标签后可以方便地处理各个量化需求
5、数据挖掘,构建智能推荐系统,利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌,利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况;
6、进行效果评估,完善产品运营,提升服务质量,其实这也就相当于市场调研、用户调研,迅速下定位服务群体,提供高水平的服务;
但是建立用户画像是一定要保证数据的真实性,当有多个用户画像时,需要设置画像的优先级。同时用户画像需要不断的修正。
上海数据分析:www.shcpda.com
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